Intégrer le Machine Learning en entreprise : méthodes et bonnes pratiques | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Intégrer le Machine Learning en entreprise : méthodes et bonnes pratiques

Cette formation professionnelle d'une journée vise à outiller les professionnels dans l'application concrète du Machine Learning au sein de leur organisation. Sans prérequis techniques avancés, elle présente les concepts-clés, les outils accessibles et les étapes critiques pour évaluer la pertinence d'un projet, choisir les bonnes solutions et encadrer leur déploiement. À travers des cas concrets et des exercices pratiques, les participants apprennent à distinguer les algorithmes adaptés à leur contexte, à interpréter les résultats et à anticiper les contraintes légales et éthiques. L'objectif est de rendre autonome les équipes dans la définition de projets simples ou intermédiaires, tout en sécurisant leur intégration dans les processus existants.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les fondamentaux du Machine Learning et son applicabilité en contexte professionnel.
• Identifier les problèmes métiers résolubles par le Machine Learning.
• Évaluer la faisabilité technique et organisationnelle d'un projet.
• Choisir les outils et méthodes adaptés à un besoin spécifique.
• Encadrer la mise en œuvre et mesurer l'impact des solutions déployées.

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Aucun prérequis technique. Une familiarité avec les enjeux digitaux de l'entreprise est un plus.
• Public visé : Toute entreprise souhaitant intégrer des solutions d'Intelligence Artificielle dans ses activités sans expertise préalable en programmation ou en data science.