La méthode Bootstrap : principes et applications pratiques en entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

La méthode Bootstrap : principes et applications pratiques en entreprise

Cette formation d’une journée permet aux professionnels de comprendre et d’appliquer la méthode Bootstrap, technique de rééchantillonnage par simulation qui contourne les limites des méthodes statistiques classiques. Elle combine théorie et exercices pratiques pour analyser des jeux de données réels issus de l’entreprise. Les participants apprennent à estimer la précision des indicateurs clés, valider des hypothèses statistiques et prendre des décisions stratégiques avec un niveau de confiance quantifié. Adaptée aux profils techniques et métiers, cette formation garantit une mise en œuvre immédiate des acquis.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes du Bootstrap et ses avantages par rapport aux méthodes traditionnelles
• Savoir implémenter le Bootstrap sur des jeux de données concrets
• Estimer avec précision la variabilité et la fiabilité des indicateurs clés
• Valider des hypothèses statistiques par simulation
• Intégrer le Bootstrap dans un processus de prise de décision data-driven

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques (moyenne, variance, intervalles de confiance) et maîtrise d’Excel ou d’un langage comme Python ou R.
• Public visé : Professionnels confrontés à l'analyse de données et souhaitant renforcer la fiabilité de leurs conclusions par des méthodes statistiques avancées.