Maintenance prédictive des véhicules par analyse de données embarquées | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maintenance prédictive des véhicules par analyse de données embarquées

Cette formation permet aux participants de maîtriser les techniques d’analyse des flux de données issus des systèmes embarqués des véhicules particuliers. L’objectif est de transformer les données brutes en indicateurs de maintenance prédictive, réduisant ainsi les immobilisations imprévues et les coûts associés. Les stagiaires seront formés à l’utilisation d’outils logiciels spécifiques et aux bonnes pratiques pour intégrer ces méthodes dans leur processus de maintenance existant. La formation inclut des ateliers pratiques sur données réelles et des études de cas concrets adaptés aux enjeux industriels et logistiques.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive dans l’automobile
• Savoir extraire et interpréter les données des calculateurs embarqués
• Maîtriser les outils logiciels dédiés à l’analyse de données automobiles
• Identifier les indicateurs clés de défaillance à partir des données
• Intégrer les bonnes pratiques de maintenance prédictive dans son entreprise

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en automobile et en informatique industrielle. Aisance avec les outils bureautiques recommandée.
• Public visé : Entreprises disposant d’un parc automobile important et souhaitant optimiser leur stratégie de maintenance.