Maîtriser l'analyse de données distribuées avec Hadoop en entreprise

Cette formation permet aux participants de découvrir l'écosystème Hadoop et ses modules clés (HDFS, MapReduce, YARN) pour analyser des volumes massifs de données. Les cas concrets d'entreprise illustrent l'utilisation de ces outils dans un environnement professionnel. Les participants apprendront à configurer des jobs, optimiser les requêtes SQL via Hive, et exploiter les résultats pour un pilotage data-driven. La session inclut des ateliers pratiques sur des clusters dédiés, avec des exercices alignés sur les enjeux métiers concrets.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre l'architecture et les composants de l'écosystème Hadoop
• Configurer et exécuter des traitements distribués avec MapReduce et YARN
• Mettre en œuvre des requêtes SQL sur HDFS via Hive
• Optimiser les performances des jobs Hadoop pour des analyses métier
• Appliquer ces techniques sur des jeux de données réels

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en SQL et en architecture informatique. Expérience en gestion de données est un plus.
• Public visé : Toute personne souhaitant exploiter Hadoop pour des analyses de données dans un contexte professionnel.