Maîtriser l'économétrie appliquée pour la data entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maîtriser l'économétrie appliquée pour la data entreprise

Cette formation d'une journée s'adresse aux professionnels souhaitant exploiter l'économétrie pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. Elle couvre les fondamentaux des modèles linéaires et non linéaires, l'analyse de séries temporelles et l'interprétation des résultats avec rigueur scientifique. Les participants apprennent à appliquer ces techniques à des cas réels d'entreprise : prévision de ventes, analyse de la demande, évaluation d'impact de politiques commerciales ou de campagnes marketing. Les outils présentés incluent Python (statsmodels, scikit-learn) et R, avec un focus sur la reproductibilité et la validation des résultats.

Objectifs pédagogiques

• Construire et interpréter des modèles économétriques adaptés à des problématiques métiers
• Maîtriser les techniques d'analyse de séries temporelles pour anticiper les tendances
• Évaluer la qualité et la fiabilité des modèles avec des tests statistiques rigoureux
• Appliquer les méthodes économétriques à des cas concrets d'entreprise
• Automatiser des processus de reporting et d'analyse avec Python ou R

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques (moyenne, écart-type, régression linéaire simple) et une première expérience avec un outil de traitement de données (Excel, Python ou R).
• Public visé : Cette formation s'adresse aux professionnels souhaitant intégrer des méthodes économétriques dans leur processus décisionnel pour optimiser la performance économique de leur entreprise.