Maîtriser la régression logistique pour des décisions catégorielles fiables en entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maîtriser la régression logistique pour des décisions catégorielles fiables en entreprise

Cette formation professionnelle aborde les techniques de régression logistique spécifiquement conçues pour analyser des données catégorielles. Les participants apprennent à construire, évaluer et interpréter des modèles adaptés à des problématiques métier réelles, comme la prédiction de comportements clients ou l’identification de critères de succès. La démarche s’appuie sur des cas concrets et des outils accessibles, permettant une mise en œuvre immédiate en entreprise. Adaptée aux besoins des organisations, cette formation favorise la compréhension des enjeux statistiques tout en garantissant une application opérationnelle.

Objectifs pédagogiques

• Construire un modèle de régression logistique adapté à des données catégorielles
• Évaluer la performance et la pertinence d’un modèle statistique
• Interpréter les résultats pour en tirer des enseignements opérationnels
• Automatiser des analyses répétitives via des outils accessibles
• Intégrer la régression logistique dans une démarche décisionnelle durable

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Maîtrise des bases statistiques (moyenne, écart-type, tests d’hypothèses). Connaissance pratique d’un tableur (Excel, Google Sheets) ou d’un langage de programmation (Python, R).
• Public visé : Professionnels amenés à analyser des données catégorielles pour orienter des décisions stratégiques ou opérationnelles.