Maîtriser la régression logistique pour des décisions data-driven | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maîtriser la régression logistique pour des décisions data-driven

Cette formation professionnelle s’adresse aux équipes disposant de données catégorielles et souhaitant en extraire des insights actionnables. Elle couvre les fondamentaux de la régression logistique, son implémentation pratique et son intégration dans les processus décisionnels. Les participants apprendront à préparer leurs données, construire des modèles prédictifs, interpréter les résultats et les utiliser pour affiner leur stratégie commerciale ou opérationnelle. La pédagogie alterne théorie, études de cas réels et exercices appliqués directement à des problématiques sectorielles.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes et le fonctionnement de la régression logistique
• Savoir préparer et nettoyer des données catégorielles pour l’analyse
• Construire et valider un modèle de régression logistique en contexte métier
• Interpréter les résultats et en extraire des insights exploitables
• Intégrer la régression logistique dans des processus décisionnels concrets

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques (moyenne, écart-type, p-value). Expérience avec un tableur (Excel) ou un langage de programmation (Python/R) est un plus. Pas de niveau avancé en mathématiques requis.
• Public visé : Professionnels souhaitant exploiter la régression logistique pour renforcer l'efficacité de leurs décisions stratégiques à partir de données catégorielles.