Maîtriser la régression logistique pour des données catégorielles en entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maîtriser la régression logistique pour des données catégorielles en entreprise

Cette formation professionnelle propose une approche opérationnelle de la régression logistique appliquée aux données catégorielles. Les participants apprennent à identifier les variables pertinentes, construire des modèles prédictifs et interpréter les résultats pour soutenir la prise de décision en entreprise. Adaptée aux besoins métiers, elle combine théorie, études de cas réels et exercices sur outils professionnels. Objectif : fournir des compétences immédiatement exploitables pour optimiser des processus décisionnels ou réduire des coûts.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes statistiques de la régression logistique et ses applications aux données catégorielles
• Savoir préparer et nettoyer des jeux de données pour une modélisation pertinente
• Construire, évaluer et interpréter un modèle de régression logistique à l'aide d'outils accessibles
• Identifier les biais et limites des modèles pour garantir des résultats fiables
• Appliquer la régression logistique à des cas métiers concrets pour générer de la valeur

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques (moyenne, écart-type, corrélation). Maîtrise minimale d'un tableur (Excel) ou d'un outil d'analyse (Python, R).
• Public visé : Professionnels souhaitant exploiter la régression logistique pour des données catégorielles et renforcer leur analyse prédictive