Maîtriser la régression logistique pour données catégorielles en entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maîtriser la régression logistique pour données catégorielles en entreprise

Cette formation enseigne aux professionnels comment exploiter la régression logistique pour traiter des données catégorielles, une compétence essentielle pour les entreprises souhaitant prédire des comportements clients, analyser des résultats de sondages ou évaluer des risques. Les participants apprendront à structurer leurs données, construire des modèles prédictifs, interpréter les coefficients et valider les résultats. Des cas concrets issus de secteurs variés illustreront l'application des méthodes. La démarche s'appuie sur des outils accessibles et des bonnes pratiques pour une mise en œuvre immédiate.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes de la régression logistique pour données catégorielles
• Structurer et préparer un jeu de données catégoriel avant modélisation
• Construire et entraîner un modèle de régression logistique
• Interpréter les résultats et coefficients du modèle
• Valider la pertinence du modèle et anticiper ses limites

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques et en utilisation d'outils comme Excel ou Python. Expérience en analyse de données souhaitée mais non obligatoire.
• Public visé : Toute personne amenée à analyser des données catégorielles pour prendre des décisions ou prédire des comportements.