Maîtriser la régression logistique pour la prise de décision data-driven en entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maîtriser la régression logistique pour la prise de décision data-driven en entreprise

Cette formation professionnelle enseigne aux participants à appliquer la régression logistique pour résoudre des problèmes métiers concrets liés aux données catégorielles. À travers des ateliers pratiques utilisant des logiciels standard (Excel, Python, R), les apprenants mettent en œuvre des modèles prédictifs, interprètent les résultats et prennent des décisions éclairées. Adaptée aux besoins des entreprises, la formation intègre des méthodes d'optimisation des paramètres et des bonnes pratiques pour garantir la fiabilité des analyses.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes de la régression logistique et ses applications métiers
• Savoir préparer et transformer des données catégorielles pour l'analyse
• Construire et valider un modèle de régression logistique
• Interpréter les coefficients et métriques pour éclairer la décision
• Déployer un modèle simple dans un processus métier

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques et manipulation de données (Excel, Python ou R). Expérience en analyse de données un atout.
• Public visé : Cette formation s'adresse aux professionnels amenés à analyser des données catégorielles et à construire des modèles prédictifs pour orienter les stratégies d'entreprise.