Maîtriser le Machine Learning en Python pour l’entreprise : de l’idée au déploiement opérationnel | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maîtriser le Machine Learning en Python pour l’entreprise : de l’idée au déploiement opérationnel

Cette formation professionnelle d'une journée s’adresse aux responsables techniques et data analysts souhaitant intégrer le Machine Learning dans leurs processus métier. Elle couvre l’ensemble du cycle de vie d’un projet ML : de la préparation des données à l’évaluation des modèles, en passant par le choix des algorithmes et leur optimisation. Les participants apprendront à utiliser des bibliothèques Python adaptées (scikit-learn, pandas, joblib) et à appliquer des bonnes pratiques pour des solutions reproductibles et maintenables. À l’issue de la session, ils seront capables de justifier le choix d’un modèle et de préparer son intégration dans une infrastructure existante.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les cas d’usage pertinents du Machine Learning dans un contexte professionnel
• Préparer et nettoyer des jeux de données pour l’entraînement de modèles
• Sélectionner et entraîner des algorithmes adaptés à un problème métier spécifique
• Évaluer la performance d’un modèle et interpréter ses résultats
• Préparer l’intégration d’un modèle dans une architecture existante

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en programmation Python (variables, boucles, fonctions). Notions en algèbre linéaire et statistiques un atout mais non obligatoire.
• Public visé : Toute entreprise souhaitant déployer des solutions de Machine Learning en interne pour automatiser des processus ou améliorer des prises de décision.