Maîtriser les modèles prédictifs clés : Régression, Logistique et ANOVA pour décideurs | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maîtriser les modèles prédictifs clés : Régression, Logistique et ANOVA pour décideurs

Cette formation professionnelle aborde trois méthodes statistiques fondamentales pour l'analyse de données en entreprise : la régression linéaire, la régression logistique et l'analyse de variance (ANOVA). Destinée aux professionnels devant interpréter des données ou concevoir des modèles prédictifs, elle propose une approche pratique immédiate. Les participants apprennent à identifier les relations entre variables, prédire des tendances, segmenter des populations et valider des hypothèses grâce à des exemples réels issus d'activités commerciales, marketing ou opérationnelles. La session alterne théorie, démonstrations logicielles et études de cas concrets pour garantir une maîtrise opérationnelle des outils.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes et cas d'usage de la régression linéaire, logistique et ANOVA
• Savoir construire et interpréter ces modèles à partir de jeux de données réels
• Identifier les hypothèses sous-jacentes et les limites d'application
• Utiliser les outils logiciels adaptés pour implémenter ces méthodes
• Piloter des décisions stratégiques grâce à l'analyse statistique

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques (moyenne, écart-type, corrélation). Expérience avec un tableur ou un logiciel de traitement de données est un plus.
• Public visé : Professionnels amenés à analyser des données et à prendre des décisions basées sur des modèles statistiques dans un cadre professionnel.