Maîtriser les modèles prédictifs pour l'entreprise : régression, logistique et ANOVA | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maîtriser les modèles prédictifs pour l'entreprise : régression, logistique et ANOVA

Cette formation d’une journée permet aux participants d’acquérir les bases théoriques et pratiques des modèles prédictifs essentiels en entreprise. Axée sur l’application concrète, elle couvre la régression linéaire pour analyser des tendances, la régression logistique pour prédire des événements binaires (ex. achat, abandon), et l’analyse de variance (ANOVA) pour comparer des groupes. Les cas pratiques s’appuient sur des données réelles issues de secteurs variés comme la vente, le marketing ou la finance. Les participants repartent avec des outils immédiatement exploitables dans leur environnement professionnel.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes et limites des régression linéaire, logistique et ANOVA
• Savoir choisir le modèle adapté à un objectif business précis
• Interpréter les résultats statistiques pour en tirer des actions concrètes
• Mettre en œuvre ces méthodes avec des outils accessibles (Excel, Python ou R)
• Automatiser des rapports pour un suivi continu des indicateurs

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques (moyenne, écart-type, distribution) et en manipulation de données (Excel, tableurs).
• Public visé : Toute personne amenée à exploiter des données pour éclairer des décisions stratégiques en entreprise.