Maîtriser les modèles prédictifs pour la prise de décision métier | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maîtriser les modèles prédictifs pour la prise de décision métier

Cette formation propose une approche pratique des modèles statistiques essentiels en entreprise : régression linéaire pour anticiper des tendances, régression logistique pour classer des données et analyse de la variance pour comparer des groupes. Les participants apprennent à interpréter les résultats, identifier les biais et appliquer ces outils dans leurs processus décisionnels quotidiens. Le programme alterne démonstrations concrètes et exercices sur des cas réels pour garantir une maîtrise immédiate des techniques.

Objectifs pédagogiques

• Maîtriser les principes fondamentaux de la régression linéaire et ses applications métier.
• Comprendre et appliquer la régression logistique pour prédire des catégories ou comportements.
• Interpréter une analyse de la variance pour comparer des groupes ou des campagnes.
• Optimiser la prise de décision à partir de modèles statistiques.
• Identifier les limites et risques des modèles pour éviter les biais décisionnels.

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques (moyenne, écart-type, corrélation) et pratique courante d'Excel ou d'un tableur équivalent.
• Public visé : Toute personne amenée à exploiter des données pour orienter des décisions stratégiques ou opérationnelles.