Maîtriser les résultats approchants pour des décisions IA performantes | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr
Maîtriser les résultats approchants pour des décisions IA performantes
Cette formation d'une journée s'adresse aux équipes techniques souhaitant exploiter les résultats approchants pour affiner leurs modèles d'intelligence artificielle. Vous apprendrez à évaluer la proximité des prédictions, calibrer les seuils d'acceptabilité et intégrer ces approches dans vos processus décisionnels. À travers des études de cas concrets et des exercices pratiques, vous repartirez avec des méthodes directement applicables à vos projets IA.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre le concept de résultats approchants et son utilité en IA
- Identifier les critères pour évaluer la proximité des prédictions
- Maîtriser les techniques de calibration des seuils d'acceptabilité
- Optimiser la performance des modèles par ajustement fin
- Intégrer les résultats approchants dans les processus décisionnels
Programme
Informations pratiques
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Prix : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Connaissances de base en modélisation statistique et utilisation de Python ou R. Expérience préalable en machine learning appréciée.
- Public visé : Professionnels impliqués dans le développement ou l'exploitation de solutions d'intelligence artificielle en entreprise.