Maîtriser Neo4j pour l'analyse de données relationnelles massives | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maîtriser Neo4j pour l'analyse de données relationnelles massives

Cette formation aborde l'utilisation de Neo4j, la base de données graphes leader, pour analyser des volumes massifs de données relationnelles. Les participants apprennent à modéliser des schémas adaptés, interroger des données avec Cypher et exploiter les algorithmes de graphes. Des études de cas concrets montrent l'application en contexte professionnel. Adaptée aux besoins des entreprises nécessitant une analyse fine de leurs données interconnectées.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes des bases de données orientées graphes
• Maîtriser le langage Cypher pour interroger des données dans Neo4j
• Modéliser et optimiser des schémas de données pour des analyses complexes
• Appliquer des algorithmes de graphes pour extraire des insights pertinents
• Intégrer Neo4j dans un pipeline de traitement de données existant

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en bases de données (SQL) et en manipulation de données. Expérience avec un langage de programmation (Python, Java) est un plus.
• Public visé : Toute entreprise souhaitant exploiter des bases de données relationnelles massives avec Neo4j pour enrichir ses analyses.