Maîtriser Python et Spark pour le Big Data avec Databricks | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maîtriser Python et Spark pour le Big Data avec Databricks

Cette formation s’adresse aux professionnels souhaitant exploiter pleinement les capacités de Spark pour le traitement massif de données en Python. Les participants apprendront à configurer un environnement Databricks, à écrire des transformations efficaces avec PySpark, et à optimiser les performances des jobs distribués. Les cas pratiques, basés sur des scénarios métiers réels, permettent une mise en œuvre immédiate des compétences acquises. La formation couvre également l’intégration avec les écosystèmes SQL, ML et Delta Lake pour des solutions complètes en Big Data.

Objectifs pédagogiques

• Configurer un environnement Databricks et exploiter son interface
• Écrire et exécuter des transformations PySpark efficaces
• Optimiser les performances des jobs Spark
• Intégrer Spark avec SQL et Delta Lake
• Déployer des pipelines de données reproductibles

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Python (syntaxe, fonctions). Expérience en programmation ou traitement de données souhaitée. Compréhension élémentaire des architectures distribuées bénéficiera au participant.
• Public visé : Professionnels amenés à concevoir ou exploiter des pipelines de données à grande échelle avec Python et Spark.