Maîtriser Python et Spark sur Databricks pour l'analyse massive | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maîtriser Python et Spark sur Databricks pour l'analyse massive

Cette formation professionnelle propose une approche concrète pour maîtriser l'environnement Databricks et le développement PySpark. Les participants apprennent à configurer un cluster, manipuler des DataFrames, optimiser des requêtes et déployer des solutions scalables. Les cas pratiques s'appuient sur des jeux de données réels issus de l'entreprise. À l'issue, les équipes savent concevoir des pipelines d'analyse performants, automatiser des traitements et garantir la fiabilité des résultats. La démarche pédagogique alterne démonstrations techniques et mises en situation professionnelles.

Objectifs pédagogiques

• Configurer et gérer un cluster Databricks pour des traitements PySpark
• Développer des programmes PySpark optimisés pour le traitement de données massives
• Manipuler des DataFrames efficacement et structurer des pipelines de données
• Appliquer des bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance des données
• Automatiser et déployer des jobs PySpark dans un environnement professionnel

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Expérience en programmation Python, connaissances de base en manipulation de données (SQL apprécié).
• Public visé : Professionnels devant concevoir ou maintenir des solutions d'analyse de données à grande échelle avec Databricks.