Maîtriser Spark pour une exploitation optimale des données massives en entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maîtriser Spark pour une exploitation optimale des données massives en entreprise

Cette formation professionnelle est conçue pour les équipes techniques et métiers confrontées à l'explosion des volumes de données en entreprise. Elle couvre l'ensemble du cycle de vie des données : ingestion, nettoyage, transformation, analyse et visualisation avec Apache Spark. Les participants apprennent à configurer des clusters Spark, à écrire des requêtes optimisées et à intégrer les résultats dans des tableaux de bord décisionnels. Adaptée aux environnements cloud et on-premise, la formation alterne apports théoriques et ateliers pratiques sur des jeux de données réels d'entreprises. Les compétences acquises permettent de réduire les coûts de traitement et d'accélérer la prise de décision.

Objectifs pédagogiques

• Configurer et optimiser un cluster Spark pour traiter des volumes massifs de données.
• Maîtriser les techniques d'ingestion et de nettoyage des données avec PySpark ou Scala.
• Appliquer des transformations avancées pour préparer les données à l'analyse.
• Exploiter les fonctionnalités de Spark pour des analyses performantes et scalables.
• Intégrer les résultats dans des outils de visualisation ou des pipelines de données.

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en programmation (Python ou Scala recommandé). Expérience avec les bases de données relationnelles. Notions en traitement de données un atout.
• Public visé : Toute personne amenée à manipuler des volumes de données critiques dans un contexte professionnel et souhaitant maîtriser les solutions open source pour le Big Data.