Modélisation pharmacocinétique avancée pour l'industrie pharmaceutique : optimiser le développement de médicaments avec

Ce parcours intensif combine théorie et pratique pour maîtriser les outils de simulation avancée appliqués à la pharmacocinétique. Les participants apprennent à construire des modèles prédictifs fiables, à interpréter les données cliniques et à optimiser les protocoles d'essais. Avec des cas concrets tirés de l'industrie, la formation couvre les enjeux réglementaires et les bonnes pratiques analytiques. Destiné aux professionnels du secteur pharmaceutique et aux data scientists spécialisés, elle permet d'intégrer directement ces méthodes dans les processus de R&D.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes fondamentaux de la pharmacocinétique et des modèles mathématiques associés
• Savoir construire et valider un modèle PK/PD avec des outils dédiés
• Analyser des données cliniques pour améliorer la prédiction de la réponse thérapeutique
• Optimiser les plans d'expérience cliniques grâce à la simulation numérique
• Identifier les leviers d'application concrète dans les processus industriels

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques, en programmation (Python ou R) et en pharmacologie. Expérience en analyse de données appréciée mais non obligatoire.
• Public visé : Professionnels souhaitant maîtriser l'application de l'intelligence artificielle et des modèles mathématiques pour la pharmacocinétique dans un contexte industriel.