Modélisation Prédictive avec les Réseaux Bayésiens | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Modélisation Prédictive avec les Réseaux Bayésiens

Ce programme intensif initie les professionnels aux réseaux bayésiens, un outil puissant pour représenter les relations de dépendance probabiliste entre variables. Vous découvrirez comment formaliser des connaissances expertes et des données empiriques pour bâtir des modèles graphiques intelligents. L'accent sera mis sur la compréhension de l'inférence bayésienne, permettant de raisonner sous incertitude et de mettre à jour les croyances face à de nouvelles informations. Des études de cas concrets illustreront l'application de ces modèles dans divers secteurs d'activité, tels que la gestion des risques, le diagnostic médical, le contrôle qualité ou l'optimisation des processus. Les participants apprendront à interpréter les résultats pour éclairer la prise de décision managériale et opérationnelle. L'objectif est de fournir une méthodologie structurée pour intégrer l'intelligence artificielle probabiliste au cœur de la stratégie d'entreprise et améliorer la performance globale.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les fondements des réseaux bayésiens.
• Apprendre à construire des modèles graphiques probabilistes.
• Maîtriser les techniques d'inférence bayésienne.
• Analyser et interpréter les résultats des modèles.
• Appliquer les réseaux bayésiens à des problèmes d'entreprise.

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en probabilités et statistiques. Familiarité avec un langage de programmation (Python idéalement) est un plus.
• Public visé : Professionnels souhaitant maîtriser les modèles probabilistes pour l'aide à la décision.