Nettoyage et préparation de données : méthodes industrielles pour entreprises | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Nettoyage et préparation de données : méthodes industrielles pour entreprises

Cette formation aborde les enjeux concrets du nettoyage de données en milieu professionnel. Elle présente des méthodes adaptées aux volumes importants, aux sources hétérogènes et aux contraintes réglementaires. Les participants apprennent à identifier les anomalies, standardiser les formats et automatiser les processus de correction. Les cas pratiques s'appuient sur des jeux de données réels issus de secteurs variés. L'accent est mis sur l'efficacité opérationnelle et l'intégration dans les workflows existants.

Objectifs pédagogiques

• Identifier et corriger les anomalies dans les jeux de données
• Automatiser les processus de nettoyage avec des outils adaptés
• Valider la qualité des données selon des critères métiers
• Intégrer les bonnes pratiques de nettoyage dans les workflows
• Garantir la cohérence des données sur l'ensemble du cycle de vie

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances basiques en gestion de données et maîtrise d'outils bureautiques standards.
• Public visé : Toute entreprise souhaitant fiabiliser ses bases de données pour des analyses pertinentes et des processus décisionnels optimisés.