Optimisation des flux de données pour une gouvernance IA performante | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimisation des flux de données pour une gouvernance IA performante

Cette formation professionnelle aborde en profondeur les méthodes d’optimisation des flux de données en temps réel, la conception d’architectures scalables et sécurisées, ainsi que l’intégration des bonnes pratiques de gouvernance dans des environnements industriels. Les participants apprendront à identifier les goulots d’étranglement, à automatiser les pipelines de données et à garantir la qualité des jeux d’entraînement pour des modèles d’IA toujours plus performants. À l’issue de cette journée, ils sauront concevoir une solution adaptée à leur contexte métier, en respectant les contraintes de performance, de sécurité et de conformité réglementaire.

Objectifs pédagogiques

• Maîtriser les techniques de conception d’architectures de données optimisées pour l’IA
• Savoir identifier et résoudre les goulots d’étranglement dans les flux de données
• Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance des données en environnement industriel
• Automatiser les pipelines de données pour une industrialisation rapide des modèles
• Évaluer et garantir la qualité des jeux de données d’entraînement

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Expérience en gestion de données (SQL, Python, ETL) et connaissance des bases de l’intelligence artificielle. Une première expérience en architecture logicielle est un plus.
• Public visé : Responsables techniques souhaitant industrialiser des solutions d’IA en entreprise avec des flux de données optimisés et gouvernés.