Optimisation des performances par approche itérative en intelligence artificielle | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimisation des performances par approche itérative en intelligence artificielle

Cette formation explore des techniques d'optimisation itérative en intelligence artificielle adaptées aux besoins réels des entreprises. Elle propose une méthodologie pour ajuster progressivement les modèles aux données disponibles, sans exiger des infrastructures coûteuses. À travers des cas pratiques, les participants apprennent à identifier les écarts entre les performances attendues et actuelles, puis à les combler par des ajustements ciblés. L'objectif est de fournir des solutions opérationnelles immédiatement applicables pour améliorer l'efficacité des projets IA existants.

Objectifs pédagogiques

• Savoir identifier les écarts de performance dans un projet IA existant
• Maîtriser les techniques d'ajustement progressif des modèles
• Appliquer une méthodologie d'optimisation adaptée à son contexte métier
• Définir des indicateurs de performance actionnables
• Intégrer l'approche itérative dans la gestion de projet IA

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en IA ou data et expérience en gestion de projet numérique.
• Public visé : Toute entreprise souhaitant améliorer les performances de ses solutions d'intelligence artificielle en maîtrisant les méthodes d'ajustement continu.