Optimisation des processus décisionnels par la science des données avancée | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimisation des processus décisionnels par la science des données avancée

Cette formation professionnelle d’une journée présente des techniques avancées en mathématiques appliquées et en informatique pour exploiter les données métiers. Les participants découvrent comment construire des modèles prédictifs fiables, optimiser des processus décisionnels et automatiser des analyses à grande échelle. Adaptée aux enjeux industriels, elle combine théorie et exercices pratiques pour permettre une mise en œuvre immédiate des savoir-faire acquis.

Objectifs pédagogiques

• Concevoir des modèles prédictifs à partir de données structurées ou non structurées.
• Automatiser des processus d’analyse pour réduire les temps de traitement.
• Interpréter les résultats des modèles pour orienter les stratégies métiers.
• Optimiser des décisions en intégrant des contraintes opérationnelles.
• Déployer des solutions reproductibles et auditable.

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques et en programmation (Python ou R). Expérience en analyse de données appréciée mais non obligatoire.
• Public visé : Toute personne souhaitant maîtriser les outils mathématiques et informatiques pour valoriser les données d’entreprise.