Optimisation des Processus Métier par IA à Résultats Approchants | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr
Optimisation des Processus Métier par IA à Résultats Approchants
Cette formation unique initie les professionnels aux concepts et applications des modèles d'intelligence artificielle basés sur l'idée de résultats approchants. L'objectif est de comprendre comment ces systèmes, souvent qualifiés de non déterministes, peuvent fournir des solutions performantes et adaptées à des problèmes complexes où une solution exacte est impossible ou trop coûteuse à obtenir. Nous explorerons les fondements théoriques de ces approches, tels que les algorithmes génétiques, le recuit simulé ou les réseaux neuronaux capables d'approximations. La formation se concentre sur la mise en œuvre pratique de ces techniques pour l'optimisation des processus, la prévision, la planification ou la personnalisation dans un contexte d'entreprise. Les participants apprendront à identifier les cas d'usage pertinents, à sélectionner les algorithmes appropriés et à interpréter les résultats obtenus. L'accent est mis sur l'aspect pragmatique et l'impact direct sur la performance de l'organisation. Des études de cas concrets illustreront la manière dont ces IA contribuent à l'innovation et à l'efficacité opérationnelle. Ce parcours favorise une approche novatrice pour résoudre des défis métier grâce à l'IA.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre le concept de 'résultats approchants' en IA.
- Identifier les cas d'usage pertinents en entreprise.
- Sélectionner des algorithmes d'approximation adaptés.
- Interpréter et valider les résultats issus de ces IA.
- Évaluer l'impact sur la performance organisationnelle.
Programme
Informations pratiques
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Prix : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Connaissance des principes de base de l'analyse de données.
- Public visé : Professionnels souhaitant maîtriser les IA générant des solutions approximatives pour l'entreprise.