Optimisation des résultats par approche ciblée en IA | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimisation des résultats par approche ciblée en IA

Cette formation professionnelle d’une journée permet aux entreprises de comprendre comment exploiter les résultats approchants en intelligence artificielle pour optimiser leurs processus métiers. À travers des études de cas concrets et des exercices adaptés, les participants apprendront à identifier et appliquer des modèles d’IA performants pour des objectifs similaires, sans recourir à des solutions sur-mesure coûteuses. La session couvre l’évaluation des écarts entre besoins et résultats, l’ajustement des paramètres et la validation des performances. Adaptée aux profils techniques et décisionnels, cette formation offre une démarche structurée pour concilier rapidité et pertinence dans les projets IA.

Objectifs pédagogiques

• Identifier des modèles d'IA adaptés à des objectifs proches grâce à une analyse ciblée.
• Évaluer l'écart entre les résultats souhaités et les performances actuelles.
• Optimiser les paramètres d'un modèle existant pour améliorer son efficacité.
• Valider la pertinence d'une solution IA par des tests comparatifs.
• Déployer une approche pragmatique pour réduire les coûts et les délais.

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en mathématiques ou en analyse de données. Expérience en gestion de projet ou en analyse métier serait un plus.
• Public visé : Toute entreprise souhaitant intégrer des solutions d'intelligence artificielle pertinentes et économiquement viables sans investir dans des développements longs.