Optimiser l’IA avec les bases de données vectorielles et les modèles RAG | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser l’IA avec les bases de données vectorielles et les modèles RAG

Cette formation permet aux participants de comprendre les enjeux techniques des bases de données vectorielles et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Les stagiaires apprendront à concevoir des pipelines de données optimisés pour les modèles de langage, en intégrant des outils comme ChromaDB, Pinecone ou Weaviate. Aucune compétence avancée en programmation n’est requise, mais une connaissance basique des bases de données et des API est recommandée. L’accent est mis sur les cas d’usage concrets en entreprise, avec des exercices pratiques et des bonnes pratiques de déploiement.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre le fonctionnement des bases de données vectorielles et leurs applications en contexte IA
• Maîtriser les architectures RAG et leur intégration dans des pipelines de données
• Savoir choisir et déployer une solution vectorielle adaptée à un projet entreprise
• Optimiser la performance des requêtes et l’efficacité des modèles de langage
• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de scalabilité

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissance des bases de données relationnelles ou NoSQL, compréhension des API REST, expérience basique avec Python ou SQL.
• Public visé : Professionnels souhaitant déployer des solutions IA basées sur des données structurées ou non structurées dans leur organisation.