Optimiser la collecte et l'analyse de données massives avec Hadoop en entreprise

Cette formation s'adresse aux équipes techniques et métiers souhaitant exploiter pleinement le potentiel du Big Data via Hadoop. Les participants découvrent l'architecture distribuée, les composants clés comme HDFS et MapReduce, et les bonnes pratiques d'intégration dans une infrastructure existante. Ils apprennent à concevoir des requêtes analytiques performantes, à optimiser les traitements et à surveiller les indicateurs de performance. Les cas concrets abordés couvrent des scénarios réels d'entreprise : gestion des logs, analyse client, ou encore optimisation logistique. Une approche pratique permet d'acquérir des compétences immédiatement applicables.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre l'architecture distribuée de Hadoop et ses composants principaux
• Savoir configurer et déployer un cluster Hadoop en environnement entreprise
• Maîtriser les opérations de collecte, stockage et traitement des données massives
• Optimiser les requêtes analytiques pour des résultats performants
• Intégrer Hadoop dans une chaîne de traitement existante avec les outils adaptés

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en bases de données, en Java ou en langage de script (Python, Bash). Expérience en administration système est un plus.
• Public visé : Toute entreprise confrontée à la croissance de ses données et cherchant à optimiser leur exploitation via des solutions Hadoop.