Optimiser la performance IA par des résultats comparables | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser la performance IA par des résultats comparables

Cette formation professionnelle vise à outiller les entreprises pour interpréter et exploiter les résultats proches générés par les systèmes d'IA. À travers des cas concrets et des exercices appliqués, les participants apprendront à identifier les patterns, évaluer les écarts et ajuster les modèles pour des performances optimales. Destinée aux décideurs et techniciens, elle s'appuie sur des méthodes éprouvées pour transformer des résultats approximatifs en leviers d'action stratégiques. Finançable par les OPCO, elle combine théorie et pratique en présentiel.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les sources de résultats proches en IA
• Comprendre les biais et limites des modèles actuels
• Maîtriser les techniques de comparaison de performances
• Adapter les modèles pour réduire les écarts
• Prioriser les actions pour améliorer l'efficacité opérationnelle

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques ou en machine learning. Expérience en gestion de projets data souhaitable.
• Public visé : Entreprises souhaitant améliorer la précision et l'impact de leurs outils d'intelligence artificielle.