Optimiser la performance métier par l'analyse de résultats proches | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser la performance métier par l'analyse de résultats proches

Cette formation propose une méthodologie éprouvée pour exploiter des données fragmentées ou incomplètes afin d'en tirer des indicateurs exploitables. À travers des études de cas réels, les participants apprennent à identifier des schémas répétitifs, à extrapoler des tendances et à construire des tableaux de bord fiables même avec des sources limitées. L'objectif est d'éviter le piège des données parfaites en démontrant que des résultats approximatifs bien analysés valent mieux que des données exhaustives mal exploitées.

Objectifs pédagogiques

• Maîtriser les techniques d'analyse de données partielles ou approximatives
• Savoir identifier des schémas répétitifs dans des jeux de données limités
• Construire des indicateurs fiables à partir de sources incomplètes
• Développer des tableaux de bord adaptés aux contraintes de l'entreprise
• Piloter la performance avec des données contextualisées

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en analyse de données et outils de type Excel ou Power BI. Expérience en gestion de projet un plus.
• Public visé : Responsables et collaborateurs en charge de l'analyse de données ou du pilotage de performance souhaitant renforcer leur capacité à tirer parti de sources incomplètes.