Optimiser la performance par l'analyse de résultats comparés en IA appliquée | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser la performance par l'analyse de résultats comparés en IA appliquée

Cette formation s’adresse aux responsables opérationnels, chefs de projet et décideurs confrontés à l’écart entre les résultats attendus et les résultats réels dans des projets intégrant l’intelligence artificielle. Elle propose une méthodologie pragmatique pour identifier les causes des écarts, interpréter les données comparatives et traduire ces analyses en plans d’action priorisés. Les participants apprennent à utiliser des outils d’analyse de performance, à segmenter les données et à ajuster les modèles ou processus en conséquence. L’accent est mis sur la prise de décision rapide et la réduction des coûts liés aux inefficacités détectées.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les écarts critiques entre résultats attendus et obtenus dans des projets IA
• Maîtriser les outils et méthodes d’analyse comparative des données
• Prioriser les actions correctives en fonction des écarts identifiés
• Adapter les modèles ou processus pour réduire les inefficacités
• Piloter la performance avec des indicateurs ajustés

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques ou en analyse de données. Expérience en gestion de projet ou en suivi de performance souhaitée.
• Public visé : Managers et experts confrontés à des écarts entre prévisions et réalisations dans des projets IA ou data-driven.