Optimiser les performances avec l'IA sans allers-retours coûteux | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser les performances avec l'IA sans allers-retours coûteux

Cette formation enseigne des techniques concrètes pour anticiper les dérives des modèles d'IA et garantir des performances stables. Les participants apprennent à identifier les biais, à valider les données et à simuler des environnements réels sans investir dans des tests longs. Des cas concrets illustrent comment réduire les risques avant le passage en production, avec un focus sur les indicateurs pertinents pour les métiers. Adaptée aux responsables techniques et aux décideurs, cette session permet de prendre des décisions éclairées sur les investissements IA.

Objectifs pédagogiques

• Savoir évaluer les performances d'un modèle d'IA avant son déploiement.
• Identifier les biais et limites des jeux de données utilisés.
• Maîtriser les méthodes de simulation pour anticiper les résultats en conditions réelles.
• Construire un tableau de bord de suivi des performances IA.
• Prendre des décisions fondées sur des indicateurs fiables.

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques et en gestion de données.
• Public visé : Entreprises souhaitant sécuriser leurs projets d'intelligence artificielle avant déploiement sans multiplier les coûts.