Optimiser les performances métiers avec le Machine Learning en Python | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser les performances métiers avec le Machine Learning en Python

Cette formation d'une journée permet aux participants de comprendre comment implémenter des modèles de Machine Learning adaptés aux besoins métiers grâce à Python. Elle couvre les étapes clés du projet : de la collecte des données à l'évaluation des performances, en passant par le prétraitement et le choix des algorithmes. Les cas pratiques s'appuient sur des jeux de données réels et des outils industriels. L'objectif est de fournir aux équipes les compétences nécessaires pour déployer rapidement des solutions automatisées et améliorer l'efficacité opérationnelle.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes fondamentaux du Machine Learning et ses applications métiers
• Savoir préparer et nettoyer des données pour un projet ML
• Maîtriser les algorithmes de base et leur sélection en fonction du problème
• Implémenter un modèle simple avec scikit-learn et évaluer ses performances
• Identifier les étapes de déploiement et d'intégration dans un outil existant

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Python (syntaxe, structures de données). Notions en statistiques et algèbre linéaire souhaitables mais pas obligatoires.
• Public visé : Professionnels en entreprise souhaitant intégrer le Machine Learning dans des outils métiers ou optimiser des processus existants.