Optimiser les processus métiers par l’analyse de données biaisées | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser les processus métiers par l’analyse de données biaisées

Cette formation permet aux entreprises de cartographier les biais présents dans leurs données métiers, qu’ils soient algorithmiques ou organisationnels. Les participants apprennent à quantifier leur impact sur les résultats et à appliquer des corrections ciblées via des outils d’IA accessibles. L’accent est mis sur des cas réels d’entreprises, avec des exercices pratiques adaptés à différents secteurs. L’objectif est de réduire les écarts entre les prévisions et les réalisations, en alignant les modèles sur la réalité opérationnelle.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les sources de biais dans les données métiers et leurs impacts concrets
• Mesurer et quantifier les écarts entre modèles et réalité opérationnelle
• Appliquer des techniques de correction ciblées sur des jeux de données réels
• Savoir intégrer une démarche de contrôle qualité dans les processus IA
• Optimiser le ROI des projets d’intelligence artificielle par une data fiabilisée

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques et en gestion de données. Expérience en analyse ou en pilotage de processus métiers.
• Public visé : Dirigeants et managers souhaitant fiabiliser leurs décisions grâce à une analyse critique des biais dans leurs données