Optimiser les résultats grâce aux données approchantes | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser les résultats grâce aux données approchantes

Cette formation professionnelle explore l’exploitation des données approchantes pour améliorer la qualité des modèles d’intelligence artificielle en entreprise. Elle s’adresse aux équipes techniques et métiers souhaitant affiner leurs processus décisionnels grâce à des méthodes innovantes de traitement des données. Les participants apprendront à identifier, structurer et intégrer des données similaires pour renforcer la pertinence des algorithmes, tout en maîtrisant les critères de qualité et les outils adaptés. À travers des études de cas concrets, ils mettront en pratique ces techniques pour optimiser des modèles existants ou en développer de nouveaux. Adaptée aux besoins opérationnels, cette formation favorise une approche pragmatique et mesurable.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les sources de données approchantes pertinentes pour un cas d’usage spécifique
• Maîtriser les méthodes de croisement et de qualification des données similaires
• Améliorer la précision des modèles prédictifs grâce aux données approchantes
• Savoir évaluer l’impact des données additionnelles sur les résultats
• Intégrer les bonnes pratiques pour une exploitation durable des données

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en IA, Data Science ou statistiques. Expérience en manipulation de données recommandée.
• Public visé : Responsables et experts souhaitant améliorer la précision des modèles d’IA par l’utilisation de données approchantes.