Piloter des systèmes de Machine Learning en production avec MLOps | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Piloter des systèmes de Machine Learning en production avec MLOps

Cette formation permet aux entreprises de passer du prototype à la production de modèles Machine Learning. Les participants apprennent à structurer un pipeline MLOps, gérer les données en continu, optimiser les performances des modèles et surveiller leur comportement en temps réel. L'accent est mis sur les bonnes pratiques industrielles : reproductibilité, scalabilité et maintenance des systèmes IA. Adaptée aux contraintes métiers, elle intègre des cas concrets et des outils open source pour une application immédiate dans l'écosystème de l'entreprise.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les enjeux de la production des modèles ML en entreprise
• Construire un pipeline MLOps fonctionnel et scalable
• Gérer l'évolution continue des modèles et des données
• Déployer des solutions ML dans des environnements critiques
• Appliquer des méthodes de monitoring et de maintenance des modèles

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Machine Learning et en développement logiciel. Expérience en Python et en manipulation de données sont un plus.
• Public visé : Toute entreprise souhaitant industrialiser ses solutions d'intelligence artificielle avec des méthodes MLOps.