Python avancé pour l'analyse de données massives en entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Python avancé pour l'analyse de données massives en entreprise

Cette formation de 7 heures vise à fournir aux professionnels une maîtrise opérationnelle de Python appliquée au Big Data. Les participants apprendront à configurer un environnement de travail adapté, exploiter des bibliothèques comme Dask et PySpark pour le traitement distribué, et mettre en œuvre des pipelines de données efficaces. À travers des cas concrets issus de secteurs comme la finance ou la logistique, les apprenants seront capables de concevoir des solutions scalables pour analyser des jeux de données massifs. La session alterne démonstrations techniques et exercices pratiques, avec un focus sur les bonnes pratiques en entreprise.

Objectifs pédagogiques

• Configurer un environnement Python adapté aux traitements Big Data
• Exploiter Dask et PySpark pour le calcul distribué
• Concevoir des pipelines de données scalables
• Optimiser le traitement de jeux de données massifs
• Appliquer ces compétences à des cas métiers concrets

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Python (syntaxe, structures de données) et familiarité avec les concepts de bases de données. Une expérience en programmation est recommandée.
• Public visé : Toute personne souhaitant exploiter Python pour traiter et analyser des volumes de données importants dans un contexte professionnel.