Python avancé pour l'analyse des données massives en entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Python avancé pour l'analyse des données massives en entreprise

Cette formation a pour but de rendre les participants opérationnels dans l'utilisation de Python pour le traitement et l'analyse de données massives. Au travers d'exemples concrets et d'exercices pratiques, les stagiaires apprendront à concevoir des pipelines de données performants, à exploiter des frameworks comme PySpark, et à intégrer ces solutions dans des environnements métiers. La session aborde les bonnes pratiques pour garantir la qualité des données et leur exploitation optimisée. Accessible à des profils techniques, elle inclut des cas réels adaptés aux enjeux des entreprises.

Objectifs pédagogiques

• Concevoir des scripts Python adaptés à la gestion de volumes de données importants
• Mettre en œuvre des pipelines de données efficaces et scalables
• Exploiter PySpark pour le traitement distribué des données
• Optimiser les requêtes et analyses pour une exploitation métier rapide
• Intégrer des solutions Python dans des architectures existantes

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Maîtrise des bases de Python (syntaxe, manipulation de données avec pandas). Expérience en analyse de données appréciée.
• Public visé : Professionnels techniques souhaitant renforcer leurs compétences en Python pour le traitement de données massives dans un contexte professionnel.