Python avancé pour l'analyse et le traitement des données massives en entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Python avancé pour l'analyse et le traitement des données massives en entreprise

Cette formation professionnelle expose les méthodologies et outils Python adaptés au traitement de données massives en contexte industriel. Les participants apprennent à concevoir des pipelines de données efficaces, manipuler des jeux de données volumineux avec pandas et PySpark, et automatiser les processus d'analyse. L'accent est mis sur la performance, la scalabilité et l'intégration dans des environnements d'entreprise. Les cas pratiques s'appuient sur des scénarios réels pour garantir une application immédiate des compétences acquises.

Objectifs pédagogiques

• Maîtriser les bibliothèques Python pour le Big Data (pandas, Dask, PySpark).
• Concevoir des pipelines de données performants pour l'import, le traitement et l'export.
• Automatiser les analyses statistiques et la génération de rapports.
• Optimiser les requêtes sur de grands volumes de données.
• Intégrer les solutions Python dans un environnement d'entreprise existant.

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissance de base de Python et de l'analyse de données. Expérience en manipulation de fichiers CSV ou Excel.
• Public visé : Toute entreprise souhaitant optimiser son traitement des données massives avec des solutions Python scalables et performantes.