Python avancé pour l'optimisation des calculs parallèles en entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Python avancé pour l'optimisation des calculs parallèles en entreprise

Cette formation professionnelle aborde les méthodes de parallélisation des calculs avec Python, adaptées aux besoins des entreprises. Elle couvre les bibliothèques dédiées (multiprocessing, concurrent.futures, Dask), les bonnes pratiques pour la gestion des ressources et les stratégies d'optimisation des performances. Les participants apprendront à identifier les goulots d'étranglement dans leurs codes, à paralléliser efficacement les traitements et à déployer des solutions scalables. Destinée aux développeurs et data scientists, cette formation inclut des exercices pratiques sur des cas concrets issus de l'environnement professionnel.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les enjeux du calcul parallèle en entreprise
• Maîtriser les bibliothèques Python pour la parallélisation
• Identifier et résoudre les problèmes de performance dans un code
• Appliquer les techniques de parallélisation à des cas concrets
• Optimiser l'utilisation des ressources pour des applications scalables

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissance de base de Python (syntaxe, gestion des modules). Expérience en développement logiciel ou en manipulation de données. Aucun prérequis en parallélisation.
• Public visé : Cette formation s'adresse aux professionnels souhaitant accélérer leurs applications Python par le calcul parallèle, quelle que soit leur taille ou leur secteur d'activité.