Python avancé pour le Big Data avec Apache Spark sur Databricks | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Python avancé pour le Big Data avec Apache Spark sur Databricks

Cette formation professionnelle de 7 heures permet aux participants d’acquérir les compétences nécessaires pour concevoir, optimiser et déployer des applications Python sur Apache Spark via la plateforme Databricks. À travers des études de cas concrets et des exercices pratiques, les stagiaires apprendront à manipuler les DataFrames, exécuter des traitements distribués et intégrer leurs solutions dans des workflows d’entreprise. Adaptée aux développeurs et data engineers, cette formation garantit une montée en compétences opérationnelle, applicable immédiatement en contexte professionnel.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre l’architecture distribuée de Spark et son intégration avec Databricks
• Développer des scripts Python optimisés pour le traitement parallèle de données
• Maîtriser les DataFrames et l’API Spark pour des analyses efficaces
• Configurer et déployer des jobs Spark sur Databricks en environnement professionnel
• Résoudre des cas d’usage concrets : nettoyage, transformation et agrégation à grande échelle

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Expérience en programmation Python, connaissances de base en traitement de données. Notions en SQL appréciées mais non obligatoires.
• Public visé : Professionnels de l’IT et de la data souhaitant exploiter Spark pour le traitement de données à grande échelle.