Python et Spark sur Databricks pour l'analyse massive de données | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Python et Spark sur Databricks pour l'analyse massive de données

Cette formation intensive d’une journée permet aux professionnels de la donnée de maîtriser le développement d’applications PySpark sur l’écosystème Databricks. Les participants apprennent à manipuler des volumes importants de données, à concevoir des pipelines efficaces et à exploiter les fonctionnalités natives de Databricks pour des traitements distribués optimisés. L’accent est mis sur les bonnes pratiques en matière de performance, de sécurité et de maintenance, avec des exercices concrets inspirés de cas d’entreprises réels. À l’issue de la formation, les stagiaires disposent des compétences nécessaires pour intégrer PySpark dans des workflows data existants et améliorer leur productivité analytique.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre l’architecture distribuée de PySpark et son intégration avec Databricks
• Développer des pipelines de données scalables et maintenables sous Databricks
• Optimiser les requêtes et les traitements pour des performances maximales
• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance des données
• Automatiser des workflows data avec Jobs Databricks

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Python et expérience avec l’analyse de données. Familiarité avec les outils de gestion de données un avantage.
• Public visé : Toute entreprise souhaitant industrialiser ses traitements de données avec PySpark sur Databricks.