Python : optimisation des calculs parallèles pour l'entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Python : optimisation des calculs parallèles pour l'entreprise

Cette formation s'adresse aux développeurs et ingénieurs souhaitant optimiser les performances de leurs applications Python en exploitant le calcul parallèle. Les participants apprennent à identifier les goulots d'étranglement, choisir les bonnes bibliothèques (multiprocessing, concurrent.futures, Dask) et structurer leur code pour des traitements intensifs. Des cas concrets d'entreprise illustrent les gains de performance et les pièges à éviter. La journée alterne théorie, démonstrations et ateliers pratiques pour une mise en œuvre immédiate.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les opportunités d'optimisation par le calcul parallèle dans des scénarios métiers
• Choisir les bibliothèques adaptées selon les cas d'usage (multiprocessing, concurrent.futures, Dask)
• Structurer du code Python pour maximiser l'exploitation des ressources CPU
• Éviter les erreurs courantes liées au partage de mémoire et aux deadlocks
• Mesurer et comparer les gains de performance obtenus

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Maîtrise de Python (syntaxe, modules standards). Notions de base en algorithmique et en architecture logicielle.
• Public visé : Professionnels confrontés à des traitements longs ou volumineux en Python et souhaitant optimiser leurs performances.