Python - Optimiser les calculs par le parallélisme pour l'entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Python - Optimiser les calculs par le parallélisme pour l'entreprise

Cette formation permet aux entreprises d'optimiser leurs traitements informatiques en utilisant efficacement le parallélisme avec Python. À travers des cas concrets et des exercices pratiques, les participants apprennent à identifier les opportunités de parallélisation, à choisir les bonnes bibliothèques (comme concurrent.futures, multiprocessing ou Dask) et à les intégrer dans leurs processus existants. L'objectif est de réduire les temps d'exécution sans modifier l'architecture globale des systèmes. Adaptée aux développeurs et ingénieurs souhaitant booster les performances de leurs applications.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les mécanismes du parallélisme en Python
• Identifier les sections de code éligibles à la parallélisation
• Utiliser les bibliothèques adaptées (multiprocessing, concurrent.futures, Dask)
• Appliquer les bonnes pratiques pour éviter les goulots d'étranglement
• Intégrer les solutions parallèles dans un pipeline existant

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Maîtrise de base de Python (syntaxe, modules, fonctions). Connaissance des concepts de base du parallélisme (threads, processus).
• Public visé : Toute entreprise souhaitant optimiser ses calculs ou traitements batchs pour gagner en efficacité.