QVCT : Optimiser l'environnement de travail par l'IA et les données
Cette formation propose une approche concrète pour évaluer et améliorer la qualité de vie et des conditions de travail (QVCT) à l’aide de données et d’outils d’intelligence artificielle. Les participants découvriront comment collecter, analyser et exploiter des indicateurs QVCT pour identifier des axes d’amélioration prioritaires. Ils apprendront à concevoir des tableaux de bord automatisés et à utiliser des algorithmes pour détecter des tendances ou des risques émergents. La session inclut des études de cas réels et des exercices appliqués à différents secteurs d’activité.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes clés d’une démarche QVCT et son cadre réglementaire.
- Identifier les indicateurs QVCT pertinents et leurs sources de données.
- Automatiser la collecte et le traitement des données QVCT avec des outils adaptés.
- Interpréter les résultats pour prioriser les actions d’amélioration.
- Favoriser l’engagement des équipes dans une politique QVCT dynamique.
Programme
Informations pratiques
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Prix : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Aucun prérequis technique. Intérêt pour les données et les enjeux humains en entreprise.
- Public visé : Dirigeants, managers et équipes en charge de la mise en œuvre ou du suivi d’une démarche QVCT