Régression linéaire et logistique : maîtrise de l’analyse de variance | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Régression linéaire et logistique : maîtrise de l’analyse de variance

En une journée intensive, BusinessDigital.fr propose une formation ciblée sur la régression linéaire, la régression logistique et l’analyse de variance (ANOVA). Le programme combine théorie concise et ateliers pratiques afin de permettre aux participants de passer rapidement de la compréhension des concepts à leur mise en œuvre sur des jeux de données réels. Les apprenants maîtriseront la construction et l’évaluation de modèles linéaires, l’ajustement de modèles logistiques pour des problèmes de classification, ainsi que l’interprétation des résultats d’une ANOVA pour comparer plusieurs groupes. La formation s’appuie sur des outils courants tels que Python, R ou les environnements de BI, tout en restant accessible aux professionnels disposant d’une base statistique. Chaque module intègre des études de cas issues de secteurs variés (finance, industrie, marketing) pour illustrer les enjeux business. À l’issue de la session, les participants seront capables d’optimiser leurs modèles prédictifs, de justifier leurs choix méthodologiques auprès des décideurs et de valoriser leurs projets d’analyse de données dans le cadre d’une démarche Qualiopi et d’un financement OPCO.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes de la régression linéaire et ses hypothèses
• Savoir appliquer la régression logistique à des problématiques de classification
• Réaliser une analyse de variance pour comparer plusieurs traitements
• Utiliser des environnements de programmation pour implémenter les modèles
• Présenter les résultats de façon claire aux parties prenantes

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques descriptives et maîtrise d’un tableur ou d’un environnement de programmation.
• Public visé : Destinée aux acteurs de la data et aux décideurs souhaitant renforcer leurs compétences statistiques.