Régression Logistique : Prédiction et Analyse des Décisions Métier | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Régression Logistique : Prédiction et Analyse des Décisions Métier

Cette formation intensive en régression logistique offre aux professionnels des outils analytiques pour aborder les défis spécifiques de l'entreprise. Les participants apprendront à construire des modèles prédictifs solides, basés sur l'identification des facteurs influençant des résultats binaires ou multinomiaux. Comprendre comment un client va acheter un produit, prédire la probabilité de désabonnement, ou évaluer le risque de défaut de paiement sont des applications directes. Le programme couvre la préparation des données, l'interprétation des coefficients, la validation des modèles et la présentation des résultats. Chaque concept est illustré par des cas concrets, permettant une application immédiate des connaissances acquises dans un environnement professionnel. L'accent est mis sur l'interprétation des sorties et la traduction des informations statistiques en recommandations opérationnelles. Cette approche pragmatique assure une montée en compétence rapide et pertinente pour toute organisation souhaitant optimiser ses processus de décision.

Objectifs pédagogiques

• Distinguer les différents types de régression logistique.
• Préparer des données catégorielles pour l'analyse.
• Construire des modèles de régression logistique pertinents.
• Interpréter les résultats des modèles et leurs coefficients.
• Appliquer les modèles pour la prédiction et la prise de décision stratégique.

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Bonne connaissance des statistiques descriptives. Familiarité avec un outil d'analyse de données (Python/R/Excel avec add-in) est un plus.
• Public visé : Professionnels souhaitant appliquer des méthodes statistiques avancées à leurs données d'entreprise pour améliorer la prise de décision.