Réseaux bayésiens pour une prise de décision data-driven en entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Réseaux bayésiens pour une prise de décision data-driven en entreprise

Cette formation d'une journée permet aux professionnels de comprendre et d'appliquer les réseaux bayésiens pour modéliser des relations causales et incertaines dans des données. À travers des cas concrets et des exercices pratiques, les participants apprennent à construire des modèles bayésiens, à les valider et à les utiliser pour améliorer la précision des décisions stratégiques. Adaptée aux entreprises cherchant à exploiter l'IA sans nécessiter de compétences techniques avancées, cette formation couvre les bases théoriques, les outils pratiques et les bonnes pratiques pour une intégration réussie dans des environnements métiers variés.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes fondamentaux des réseaux bayésiens et leur utilité en entreprise
• Savoir construire un modèle bayésien simple à partir de données réelles ou de connaissances expertes
• Maîtriser les outils pour valider et interpréter les résultats d'un réseau bayésien
• Intégrer les modèles bayésiens dans des processus décisionnels existants
• Identifier des cas d'usage concrets adaptés à son secteur d'activité

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Aucune compétence technique préalable. Connaissance basique en statistiques ou en gestion de données est un plus mais pas obligatoire.
• Public visé : Tous profils professionnels souhaitant exploiter les réseaux bayésiens pour optimiser la prise de décision en entreprise.