Résultats approchants : Fiabiliser les projets IA avec des méthodes éprouvées

Cette formation professionnelle exclusivete guide les équipes techniques et managériales vers une gestion rigoureuse des résultats en IA. Elle aborde les causes racines des écarts de performance, les outils de mesure adaptés et les bonnes pratiques pour ajuster les modèles en temps réel. À travers des cas concrets et des mises en situation, les participants apprennent à fiabiliser leurs algorithmes tout en respectant les contraintes opérationnelles. Accessible aux entreprises soucieuses de rationaliser leurs investissements en data science.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les origines des écarts entre résultats attendus et observés en IA
• Maîtriser les indicateurs clés pour évaluer la précision des modèles
• Appliquer des méthodes d'ajustement en fonction des contraintes métiers
• Exploiter les outils de monitoring pour suivre l'évolution des performances
• Intégrer une démarche qualité continue dans les projets IA

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : ["Expérience en gestion de projet data ou en développement d'algorithmes","Maîtrise des bases en statistiques et en machine learning"]
• Public visé : Toute entreprise souhaitant sécuriser ses projets d'intelligence artificielle par une approche pragmatique des résultats.